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Redis数据淘汰策略
一、定义
通过配置maxmemory可以限定Redis最大可用内存。当内存占满、无法存入新key时，Redis会按照预设规则清理旧数据，这套规则即为内存淘汰策略。
该机制与过期删除相互独立：
- 过期删除：仅清理设置TTL且已到期的key；
- 内存淘汰：内存溢出时触发，可清理库内所有key。
二、8种淘汰策略分类
1. noeviction（系统默认）
不淘汰任何key。内存已满后，新增、写入类命令直接报错，读命令可正常执行。
2. volatile系列（仅在设置过期TTL的key中淘汰）
volatile-ttl：在带过期时间的key内，优先淘汰剩余存活时间最短的数据。volatile-random：在带过期时间的key内，随机删除数据。volatile-lru：在带过期时间的key内，淘汰最久未被访问的数据。volatile-lfu：在带过期时间的key内，淘汰访问频次最低的数据。
3. allkeys系列（库内所有key均可参与淘汰）
allkeys-random：在全部key中随机淘汰数据。allkeys-lru：在全部key中淘汰最久未访问的数据，生产环境最常用。allkeys-lfu：在全部key中淘汰访问次数最少的数据。
算法名词释义
- LRU（最近最少使用）：依据最后一次访问时间判断，闲置时间越久，越优先被删除。
- LFU（最少频次使用）：统计key的访问次数，访问频次越低，越优先被删除。
三、落地选型建议
- 常规业务，冷热数据区分明显（商品、资讯缓存）：选择
allkeys-lru保留近期热点数据，优先清理冷数据，为项目通用标配。 - 数据访问频率均匀、无明显冷热差异：选择
allkeys-random随机删除，算法运算开销最低。 - 需永久保留部分热点数据（配置、字典类缓存）：选择
volatile-lru核心数据不设置过期时间，不会进入淘汰范围，仅清理带TTL的缓存。 - 短时突发热点数据（秒杀缓存、短期活动数据）：选择
allkeys-lfu/volatile-lfu避免短期高频数据降温后被快速淘汰。
四、LFU适用场景
- 短期突发热点业务：秒杀、限时活动、临时榜单缓存。LRU仅判断闲置时间，易误删过往热点；LFU依托访问频次，可保留曾高频访问的数据。
- 周期性访问数据：按周、按月定时访问的统计缓存。平时访问少、固定时段访问量大，LFU依靠历史访问计数保留数据，不会因长期闲置被LRU清理。
- 长尾低频有效数据：低频但不可缺失的配置类缓存，防止LRU因长时间未访问直接淘汰。
五、补充区分
过期删除负责清理到期的key，属于自动定时清理；内存淘汰负责内存爆满时主动清理数据。二者各司其职，互为补充。
六、面试高频问题解析
问：Redis内存淘汰和过期删除有什么区别？
答： 过期删除只处理设置TTL且已到期的key；内存淘汰是内存达到上限时触发，可清理库内所有key。二者是两套独立机制，互相配合保障内存稳定。
问：介绍Redis八种内存淘汰策略，并说明默认策略？
答： 默认策略是noeviction，内存满后拒绝写入。分为三大类：noeviction不淘汰数据；volatile系列只在带过期时间的key中淘汰，包含ttl、random、lru、lfu四种；allkeys系列所有key都可淘汰，包含random、lru、lfu三种。
问：LRU和LFU的区别是什么？
答： LRU判断依据是最后访问时间，优先删除长期闲置数据；LFU判断依据是访问次数，优先删除使用频次低的数据。
问：常规业务一般选用哪种淘汰策略，为什么？
答： 常规业务首选allkeys-lru。这类业务冷热数据分明，该策略可以自动保留近期热点缓存，淘汰长期不用的冷数据，适配绝大多数缓存场景。
问：什么场景适合使用LFU策略？
答： 适合短时活动热点、周期性访问数据、低频但重要的配置缓存。LFU基于访问频次筛选，能避免LRU误删曾经高频、当前暂时闲置的数据。